运动数据分析专业

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能，面向体育、教育等行业的体育专业人员、中小学教育教师、幼儿教育教师等职业群，能够从事教练员、体育教学与训练、赛事组织管理与裁判等工作的高素质技术技能人才。

（一）知识

该专业学科要求不高，适合对该方面感兴趣的考生选择。

• 1.熟练运用主流大数据平台（如Hadoop或Spark）、典型深度学习系统（如TensorFlow），设计、开发、生产面向特定行业的大数据产品的能力。
• 2.掌握竞技体育大数据获取与分析基本原理和方法，提出相应对策和建议，并形成训练方案的能力。
• 3.掌握体育竞赛大数据获取与分析基本原理和方法，及时提出相应对策和建议的能力。
• 4.掌握大众健身大数据获取与分析基本原理和方法，提出相应对策和建议的能力。
• 5.掌握公共体育服务信息大数据搜集与分析基本原理和方法，提出大众健身需求、项目建设、城市空间规划对策和建议的能力。
• 6.具备搜集及流畅阅读国际运动数据与分析资讯及科研资讯的能力。
• 7.具备解决问题的能力及创新创业的基本能力。